Cele Centrum
- integrowanie środowisk zajmujących się sztuczną inteligencją i cyberbezpieczeństwem
- współpraca z administracją publiczną i otoczeniem społeczno-gospodarczym w zakresie wdrażania oraz upowszechniania metod uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji
i technologii cyberbezpieczeństwa - współpraca z ośrodkami naukowymi oraz innymi centrami sztucznej inteligencji
i cyberbezpieczeństwa - pozyskiwanie grantów krajowych i międzynarodowych w konsorcjach z uczelniami
i jednostkami otoczenia gospodarczego - realizacja projektów badawczo-rozwojowych we współpracy z jednostkami otoczenia gospodarczego
- rozwój kadr poprzez dedykowane szkolenia dla otoczenia gospodarczego, ekspertyzy technologiczne, kształcenie studentów, doktoraty wdrożeniowe, warsztaty technologiczne, konferencje krajowe i międzynarodowe
- dostarczanie usług eksperckich dla jednostek otoczenia gospodarczego, naukowego
i administracyjnego - punkt kontaktowy dla jednostek otoczenia gospodarczego, naukowego i administracyjnego
Kompetencje Centrum
- metody uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w zastosowaniach medycznych, m.in., rozpoznawanie obrazów medycznych i szacowanie ryzyka zachorowania
- metody statystyczne i uczenia maszynowego w budowaniu modeli predykcyjnych zużycia energii
- metody uczenia maszynowego w analizie tekstów, analizie sentymentu, wykrywaniu tzw. fake news
- metody uczenia maszynowego w zastosowaniach inżynierskich, m.in., autonomiczne pojazdy, robotyka w transporcie, robotyka i IoT w zrównoważonym rolnictwie, rozpoznawanie obrazów w czasie rzeczywistym
- metody automatycznego rozpoznawanie emocji
- bezpieczeństwo systemów: IoT, sieci, big data, bezpieczeństwo komunikacji między pojazdami bezzałogowymi
- metody uczenia maszynowego w zastosowaniach do wykrywania anomalii w ruchu sieciowym
- szacowanie ryzyka w instalacjach inteligentnych miast i infrastrukturze krytycznej